Skip to content
- Sinh viên báo cáo tiến độ khoá luận tốt nghiệp (đã làm trong tuần và dự định làm trong tuần tới)
- SV Trần Văn Thắng: Tìm hiểu kiến trúc Android và triển khai trên kiến trúc Android đó.
- SV Trần Minh Đức:
- Bài toán Deepfuse (Ghép nhiều ảnh phơi sáng thành một ảnh đẹp như HDR).
- Framework Services_streamer sử dụng Flask xử lí nhiều requests một lúc (gộp các requests trong một khoảng thời gian thành một batch rồi tính toán trên batch)
- SV Đồng Xuân Toàn: kết quả mask Polyp của bài toán segmentation cho Ảnh nội soi dạ dày.
- SV Hoàng Giang trình bày thực nghiệm của mô hình segmentation cho Ảnh siêu âm tim:
- Dùng Bottleneck để giảm số tham số trong mô hình.
- Sử dụng biến đổi ASPP skip connection để tạo global context.
- Ảnh hưởng các loss function khác nhau tới kết quả Dice của mô hình.
- NCS Lê Thị Thu Hồng đưa ra kết quả thử nghiệm trên 2 tập dữ liệu (ETIS-Larib, CVC-ColonDB)
- Backbone: EfficientNet
- Loss functon: Dice Loss, Cross-Entropy
- SV Lê Phạm Văn Linh: Chuẩn hoá dữ liệu trong bài toán xác định liên kết phân tử đưa ra danh sách các thuộc tính (thêm đặc trưng của phân tử).
- NCS Hoàng Đình Thắng đọc Understanding Machine Learning chương 4 (CN. Nguyễn Minh Tuấn đọc thay)
- SV Hoàng Giang:
- NCS Hoàng Đình Thắng:
- NCS Lê Thị Thu Hồng: ensemble model for polyp segmentation
