-
- UML2.1 – Giới thiệu Học thống kê
- UML2.2 – Nguyên tắc cực tiểu rủi ro thực nghiệm
- UML2.3 – Học trên không gian giả thuyết rút gọn
- UML3.1 – Học xấp xỉ đúng với xác suất cao
- UML3.2.1 – Học xấp xỉ đúng với lớp giả thuyết không đầy đủ (bất khả tri – agnostic)
- UML3.2.2 – Phạm vi áp dụng các mô hình học
- UML4.1 – Hội tụ đều là điều kiện đủ cho khả năng học
- UML4.2 – Lớp giả thuyết hữu hạn có thể học xấp xỉ đúng (agnostic PAC)
- UML5.1 – Định lý không có bữa ăn trưa miễn phí (no-free-lunch theorem)
- UML5.2 – Phân tích lỗi của hàm dự đoán
Skip to content